IA : Prévision des tendances

Transformer les données en décisions éclairées

Trend Forecasting utilise l'analyse prédictive pour prévoir les besoins en main-d'œuvre, la demande de stocks et d'autres activités de l'entrepôt, optimisant ainsi les opérations et améliorant la prise de décision grâce à des données en temps réel.

 

 

Des prévisions précises

Prévoyez avec précision les heures de travail, les volumes de commandes et les besoins en stocks, réduisant ainsi les sureffectifs, les besoins en main-d'œuvre de dernière minute et les heures supplémentaires inutiles.

Améliorer la satisfaction du personnel

Améliorer le moral des employés grâce à une meilleure planification et à des horaires de travail prévisibles, ce qui permet de réduire le taux de rotation et d'accroître l'engagement.

Intégration transparente des systèmes

Intégrez vos systèmes d'entreposage pour des prévisions centralisées et automatisées basées sur des données historiques et en temps réel.

Optimisation des coûts et contrôle des risques

Éviter les ruptures de stock, les sureffectifs et les capacité grâce à des décisions fondées sur des données qui rationalisent les opérations et réduisent les coûts.

Caractéristiques

Des prévisions de main-d'œuvre plus intelligentes

Évitez les sureffectifs, réduisez les heures supplémentaires et planifiez les besoins en main-d'œuvre grâce à des prévisions précises basées sur la demande.

Prévision de la demande en stock

Gardez une longueur d'avance sur la demande grâce à des prévisions précises des volumes de caisses, de palettes et de commandes.

Prévisions concernant le volume des expéditions

Prévoir les expéditions entrantes et sortantes afin d'améliorer l'efficacité de la réception et de l'expédition.

Comptage de cycles automatisé

Programmer des comptages cycliques pour garantir l'exactitude et l'optimisation des stocks en continu.

Analyse de la capacité des entrepôts

Optimiser l'espace en analysant les tendances de capacité en temps réel et les données historiques.

Prévisions à court et à long terme

Établir des prévisions détaillées afin de planifier efficacement les besoins immédiats et futurs de l'entrepôt.

Optimiser l'efficacité de la main-d'œuvre grâce à des informations exploitables

Cas d'utilisation

Optimiser les besoins futurs en main-d'œuvre

Prévoir la demande de main-d'œuvre avec précision. Prévoyez les besoins en main-d'œuvre pour des tâches spécifiques, comme le ramassage et le chargement, en utilisant les données historiques pour une vision en temps réel.

Prévisions précises de la demande

Exploiter les données relatives aux commandes pour prévoir la demande future de produits et anticiper les besoins en main-d'œuvre, y compris pendant les périodes de pointe comme les week-ends.

Rationaliser les opérations multi-sites

Synchroniser les prévisions en matière de main-d'œuvre et d'inventaire sur plusieurs sites, afin de garantir la fluidité des opérations et la centralisation de la prise de décision.

Planifier stratégiquement la main-d'œuvre et les stocks

Planifier les besoins à court et à long terme, ce qui permet aux responsables régionaux d'allouer les ressources de manière efficace et de réduire les risques.

Se préparer à une hausse de la demande pendant les vacances

Ajuster les prévisions pour gérer les pics saisonniers et les augmentations de la demande pendant les vacances, en veillant à ce que le personnel et les stocks soient suffisants pendant les périodes de forte activité.

Gérer les stocks pendant les périodes de pointe

Analyser les données historiques pour maintenir des niveaux de stocks adéquats pendant les pics de demande, afin d'éviter les surstocks ou les pénuries.

FAQ

Rebus est conçu pour diriger des équipes d'entrepôts