Cas d'utilisation
Utilisation de simulations pour l'optimisation des entrepôts avec Rebus Analytics et Cycle Labs
L'un des principaux fournisseurs de produits nutritionnels et de soins pour animaux de compagnie de haute qualité recherchait des solutions pour optimiser l'efficacité de son entrepôt, en particulier pour équilibrer les flux de travail des AGV (véhicules à guidage automatique) et des chariots élévateurs, réduire la congestion dans les zones à fort trafic et tester de nouveaux flux de travail sans perturber les opérations en cours. L'entreprise avait besoin d'un moyen de simuler diverses configurations et des scénarios de demande de pointe avec des données exploitables afin de mieux comprendre les configurations idéales pour l'utilisation de l'espace et la répartition de la main-d'œuvre et de favoriser la prise de décision.
Défis
Optimisation complexe de la main-d'œuvre
Équilibrer les performances de l'AGV et de la main-d'œuvre standard pour des tâches telles que la préparation des commandes et le réapprovisionnement.
Scénarios de forte demande
Traiter efficacement les demandes de volumes importants et minimiser les goulets d'étranglement.
Utilisation de l'espace
Optimiser les zones de prélèvement et de réapprovisionnement pour éviter les encombrements et les nids d'abeille.
Prise de décision fondée sur les données
Obtenir des données exploitables au-delà de la simulation visuelle pour une planification précise.
Solutions mises en œuvre avec Rebus et Cycle Labs
Simulation d'entrepôt pour l'optimisation de la main-d'œuvre
Simulation de l'utilisation de véhicules à guidage automatique (AGV) et de chariots élévateurs à fourche afin de comparer les performances et l'efficacité.
Test de scénario dynamique
Test de différentes configurations, y compris 50/50 AGV et main-d'œuvre humaine, afin d'optimiser l'efficacité des tâches de prélèvement, de réapprovisionnement et de réception.
Simulation de flux de travail
Effectuer des simulations sur l'entrelacement des tâches et d'autres flux de travail afin d'identifier les configurations optimales sans perturber les opérations en cours.
Cartographie des encombrements en temps réel
Exploitation de la fonctionnalité de cartographie de l'entrepôt Rebus pour identifier les zones à fort trafic afin d'améliorer l'utilisation de l'espace et de réduire les encombrements.
Retour sur investissement et avantages
Amélioration de l'efficacité
Visibilité des flux de travail des chariots élévateurs à fourche par rapport à ceux des véhicules autoguidés afin d'optimiser l'affectation de la main-d'œuvre.
Amélioration de la prise de décision
Permet de comparer les données de performance simulées et réelles afin de valider l'efficacité de la configuration.
Réduction de la congestion
Identification et traitement des zones à forte fréquentation afin de rationaliser le flux des entrepôts et d'améliorer l'utilisation de l'espace.
Environnement de test évolutif
Il a permis à l'entreprise de tester des configurations sans avoir besoin de ressources physiques, réduisant ainsi les coûts d'installation et permettant une expérimentation rentable.
Cette entreprise de soins pour animaux de compagnie a évalué des solutions capables de simuler les processus de l'entrepôt afin de tester différentes configurations sans mettre en œuvre des installations physiques coûteuses. Rebus Analytics, en partenariat avec Cycle Labs, s'est distingué par sa capacité à créer des simulations d'entrepôt basées sur des données qui s'alignent étroitement sur les opérations réelles de l'entrepôt, permettant des ajustements précis en fonction des besoins en temps réel. Cette approche a permis d'évaluer efficacement différents scénarios de manière pragmatique et évolutive.
Rebus a été choisi pour ses capacités de production de données robustes qui vont au-delà des simples visuels pour fournir des mesures telles que les temps d'objectifs et les distances de déplacement. Cela a permis à l'entreprise de soins pour animaux de compagnie de simuler plusieurs configurations de main-d'œuvre - telles que les AGV par rapport aux chariots élévateurs - et d'optimiser les performances avec des informations mesurables. La flexibilité de Rebus dans l'intégration des données existantes de l'entreprise et la bibliothèque de flux de travail automatisés de Cycle Labs ont permis de garantir que les simulations étaient réalistes et adaptées à leurs besoins opérationnels complexes.
L'entreprise vise à optimiser continuellement sa logistique en s'appuyant sur Rebus et Cycle Labs pour des simulations étendues, y compris des systèmes automatisés, des scénarios de volumes de pointe et des configurations d'entrepôt plus nuancées. Grâce aux données recueillies, elle est en mesure de réduire davantage ses coûts opérationnels, d'améliorer l'utilisation de l'espace et d'obtenir un environnement d'entrepôt rationalisé et adaptable.
